全國(guó)高校人工智能學(xué)院論壇:產(chǎn)教融合,人工智能人才培養(yǎng)該如何推進(jìn)?

4月27日,由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦,天津市教育委員會(huì)、天津大學(xué)承辦的第四屆全國(guó)高校人工智能學(xué)院院長(zhǎng)/系主任論壇在天津梅江皇冠假日酒店成功舉行。本次論壇的主題是“產(chǎn)教融合、學(xué)科交叉的新工科人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)”。
 
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4月27日,由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦,天津市教育委員會(huì)、天津大學(xué)承辦的第四屆全國(guó)高校人工智能學(xué)院院長(zhǎng)/系主任論壇在天津梅江皇冠假日酒店成功舉行。本次論壇的主題是“產(chǎn)教融合、學(xué)科交叉的新工科人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)”。

此次論壇匯聚高校、科研院所的人工智能教育專家、人工智能領(lǐng)域知名企業(yè)代表,其中,億歐作為特邀媒體參加了本次論壇。

我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才問題嚴(yán)峻

新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才缺口巨大。論壇上,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類教指委副主任、北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)黃河燕表示,2020年,人才缺口達(dá)750萬,2025年將達(dá)到950萬,大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)人才招聘人數(shù)猛增6倍以上。目前,大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)人才流動(dòng)性大,在職周期短(大數(shù)據(jù)開發(fā)、NLP等人才平均在職時(shí)間不超過兩年),且半數(shù)以上集中于IT互聯(lián)網(wǎng)及電子通信業(yè)。

如今以信息技術(shù)為代表的新一輪科技與產(chǎn)業(yè)變革正在加速重塑社會(huì)發(fā)展體系,黃河燕表示,目前產(chǎn)業(yè)增幅大于人才供給增幅,配比嚴(yán)重不匹配。

國(guó)內(nèi)智慧城市領(lǐng)域?qū)<摇⒖拼笥嶏w智慧城市BG總工程師/副總裁童劍軍表示,人工智能的人才發(fā)展通常分為四個(gè)層面:科學(xué)家人才、算法人才,應(yīng)用人才和數(shù)據(jù)藍(lán)領(lǐng)人才。目前AI技術(shù)處于高速發(fā)展期,且要持續(xù)保持技術(shù)先進(jìn)性,但我國(guó)目前人才儲(chǔ)備嚴(yán)峻,高校畢業(yè)生與產(chǎn)業(yè)需求無法完全匹配,專業(yè)對(duì)口率不高。此外,傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)AI缺乏認(rèn)知,覺得AI高大上、門檻高,不能“為我所用”。

童劍軍講道:“現(xiàn)在很多的人工智能領(lǐng)域從業(yè)者,基本上屬于半路出家,轉(zhuǎn)入人工智能領(lǐng)域的人比例相當(dāng)大,就是因?yàn)閷I(yè)的人工智能人才缺口非常大。”這個(gè)缺口多大?根據(jù)高盛的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》,2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中,中國(guó)占據(jù)了51%,但在全球相關(guān)人才方面,中國(guó)只有5%。這個(gè)缺口大部分是屬于產(chǎn)業(yè)人才缺口。這樣的人才很難從國(guó)外引進(jìn),一個(gè)是數(shù)量夠不上,一個(gè)是成本高。更大的出路是國(guó)內(nèi)自己培養(yǎng)。因此,重點(diǎn)高校紛紛布局人工智能的培養(yǎng)專業(yè)。

智能時(shí)代沖擊的不止是產(chǎn)業(yè),教育也面臨三大困惑

人工智能時(shí)代不僅對(duì)產(chǎn)業(yè)造成了巨大的沖擊,對(duì)教育也產(chǎn)生了很大的影響。對(duì)此,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士、CAAI Fellow李德毅認(rèn)為,當(dāng)前智能時(shí)代存在著三個(gè)教育困惑。

困惑一:我們理解智能時(shí)代嗎?李德毅表示,如果我們不能很好地理解智能時(shí)代便談教育,就有點(diǎn)太著急了。在智能時(shí)代最具挑戰(zhàn)的科學(xué)問題就是人腦認(rèn)知,是群體智慧和人工智能,我們卻仍然知之不多。如今,我們正處于信息化時(shí)代與智能時(shí)代的交疊時(shí)期,而在這個(gè)時(shí)期,其實(shí)最強(qiáng)大的并不是人工智能,而是光電子工程,通信等技術(shù)。目前,智能科學(xué)與技術(shù)和電子、微電子、光電子工程,通信與網(wǎng)絡(luò),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和控制科學(xué)與工程都有交織。分別衍生出了智能芯片、智能網(wǎng)聯(lián)、智能計(jì)算和智能控制等細(xì)分的智能技術(shù)方向。李德毅說:“經(jīng)過論證之后,我們提出了智能科學(xué)與技術(shù)有五個(gè)二級(jí)學(xué)科:機(jī)器人與智能系統(tǒng)、知識(shí)工程、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語言處理與理解,腦認(rèn)知基礎(chǔ)。”

困惑二:傳授知識(shí),還是培養(yǎng)能力?能力包括獲取知識(shí)的能力、決策的能力和創(chuàng)新的能力。李德毅說:“知識(shí)的獲取應(yīng)該是主動(dòng)的、積極的、終身的。決策的能力和創(chuàng)新的能力集中表現(xiàn)在鑒賞力、判斷力、思想力。我經(jīng)常講決定你的未來的并不是你的能力,而是你們選擇,還有思想。因此我認(rèn)為教育的目的是培養(yǎng)和孕育人類創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力。”同時(shí),他引用了愛因斯坦的一句話,強(qiáng)調(diào):我反對(duì)把學(xué)校看作是“僅僅”直接傳授專門知識(shí)以及在以后生活中直接有用的技能的那種觀點(diǎn)……學(xué)校始終要把發(fā)展獨(dú)立思考和獨(dú)立判斷的一般能力放在首位。

第三個(gè)困惑,學(xué)校的“時(shí)空圍墻”,還要不要?李德毅表示,我們把學(xué)科劃分得這么細(xì)致,搞得這么深,隔行如隔山。智能時(shí)代卻在不斷沖擊分門類分專業(yè)的通識(shí)通修課程。教學(xué)其實(shí)是能夠功能性地重塑人腦的,智能時(shí)代的每一節(jié),或者更大規(guī)模,或者更小范圍,定制的趨勢(shì)將越來越明顯,課程將是一次次腦認(rèn)知的情景學(xué)習(xí)和塑造。

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人工智能時(shí)代應(yīng)該培養(yǎng)什么樣的人才?

國(guó)家優(yōu)青、中科院計(jì)算所研究員、智能處理器研究中心主任陳云霽表示,不應(yīng)該是僅僅培養(yǎng)一些會(huì)用這些東西的人,而應(yīng)該培養(yǎng)具備動(dòng)手能力和創(chuàng)造能力的人才。

在演講報(bào)告中,他明確指出,人工智能專業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)人工智能(子)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和研究者。而這一點(diǎn)可以從當(dāng)前的計(jì)算機(jī)專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃得到啟示。目前各高校的計(jì)算機(jī)專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃都包含計(jì)算機(jī)組成原理、編譯原理、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)等課程,培養(yǎng)出的人才雖然有不少最終去做了計(jì)算機(jī)應(yīng)用,但他們對(duì)整個(gè)系統(tǒng)是有一定理解的。

但計(jì)算機(jī)專業(yè)也有負(fù)面的啟示,計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程條塊分割,學(xué)生難以融會(huì)貫通做出一個(gè)完整系統(tǒng),動(dòng)手能力有缺陷,導(dǎo)致我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)全棧式人才缺乏,核心硬科技競(jìng)爭(zhēng)力缺失。因此,人工智能專業(yè)培養(yǎng)的人才應(yīng)該是人工智能系統(tǒng),或者是子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和研究者。只有達(dá)到這個(gè)目標(biāo),中國(guó)人工智能的教育、目標(biāo)、產(chǎn)業(yè)才可以走得比較順暢。

2019年3月,教育部公布了《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》,我國(guó)有35個(gè)學(xué)校獲得了首批人工智能本科新專業(yè)建設(shè)的資格。陳云霽表示,在經(jīng)過自己的調(diào)研后發(fā)現(xiàn),絕大部分專業(yè)在設(shè)置的時(shí)候,準(zhǔn)備開的課程基本上都是算法課程和應(yīng)用課程,例如語言理解算法怎么做。這其實(shí)不算是一個(gè)人工智能專業(yè),而是人工智能應(yīng)用專業(yè),或者說應(yīng)該是“人工智能算法專業(yè)”,而人工智能的專業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)該有一個(gè)結(jié)構(gòu)性的課程。陳云霽建議開設(shè)一門課程——智能計(jì)算機(jī),并認(rèn)為這個(gè)系統(tǒng)性課程可以幫助大家進(jìn)行理解,學(xué)習(xí)之后能夠從頭徹尾指導(dǎo)出一個(gè)真正可以使用的智能計(jì)算系統(tǒng).

關(guān)于智能計(jì)算機(jī)課程的建設(shè),陳云霽表示,目前正在或即將在中科院大學(xué)、中國(guó)科大、天大、北航、南開開設(shè)智能計(jì)算機(jī)課程,部分院校設(shè)為研究生課程,部分院校設(shè)為本科生課程,涉及人工智能學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院和軟件學(xué)院。
對(duì)于應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才,童劍軍認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)大量培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)型人才,也就是人工智能實(shí)用型人才,而非需求少的精尖端的、理論的人才。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)落地是要求做出來的東西要實(shí)用。他表示企業(yè)與高校搞研究并不一樣,企業(yè)的目的是盈利,是必須要做出來投入到市場(chǎng)的,而研究的指標(biāo)就是老百姓,如果達(dá)不到要求,老百姓就不會(huì)給你錢。高校則不同,其研究最后是要達(dá)到上級(jí)驗(yàn)收的標(biāo)準(zhǔn),或者是自己定好的標(biāo)準(zhǔn)。因此,企業(yè)有豐富的產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn),高校有豐富的理論經(jīng)驗(yàn),唯有雙方結(jié)合,才可以培養(yǎng)出產(chǎn)業(yè)化的人才。而最終培養(yǎng)出來的人才是市場(chǎng)說了算。

新工科:形成具有引領(lǐng)作用的“中國(guó)方案”,迎接智能時(shí)代的到來

如今,企業(yè)為了彌補(bǔ)人才方面的缺口,大力與高校、科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。如微軟亞洲研究院的實(shí)習(xí)生計(jì)劃“明日之星”,與天大、哈工大等高校的聯(lián)合培養(yǎng)博士生項(xiàng)目等。但隨著人工智能正在加速挑戰(zhàn)我們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)等各個(gè)領(lǐng)域,教育自然不可能置身事外。

2016年6年,教育部首次提出“新工科”。2017年2月20日,教育部發(fā)布《關(guān)于開展新工科研究與實(shí)踐的通知》;同年6月16日,教育部發(fā)布《關(guān)于推薦新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目的通知》;2018年4月2日,教育部辦公廳發(fā)布印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》(以下簡(jiǎn)稱《計(jì)劃》),要求推進(jìn)“新工科”建設(shè),重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合,形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式,到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)、建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。
《計(jì)劃》指出,人工智能正引發(fā)可產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的科學(xué)突破、催生一批顛覆性技術(shù),引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。根據(jù)《計(jì)劃》,到2030年,高校要成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地,為我國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列提供科技支撐和人才保障。

為響應(yīng)國(guó)家重大戰(zhàn)略,面向以新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)為代表的新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求,創(chuàng)新卓越人才培養(yǎng)體系,助力信息產(chǎn)業(yè)的超越式發(fā)展,信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟孕育而生。信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟由中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)與國(guó)內(nèi)部分高校、科研院所、行業(yè)企業(yè)聯(lián)合組建,并得到了教育部高等教育司,工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司、人事教育司的大力支持。

根據(jù)黃河燕的介紹,目前聯(lián)盟正在組織編制5個(gè)新工科專業(yè)建設(shè)方案,包括人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、能源互聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)科學(xué)與工程。下一步,新工科聯(lián)盟將聚焦在如何培養(yǎng)面向未來5-15年的信息技術(shù)領(lǐng)域人才(包括領(lǐng)軍人才、復(fù)合型人才和應(yīng)用型人才),積極探索對(duì)應(yīng)的教育模式。此外,聯(lián)盟將總結(jié)國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)的信息技術(shù)領(lǐng)域工程教育新探索,盡快樹立若干新工科建設(shè)的模式,讓新工科扎根中國(guó),形成具有引領(lǐng)作用的“中國(guó)方案”。

來源 | 億歐網(wǎng)
作者 | 王曉青

 

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